Master Data Science
Wo Daten zum Leben erwachen–und Sie den Unterschied machen: Wenn Sie aus Daten tiefgehende Erkenntnisse gewinnen möchten, die die Welt verändern, dann ist dieses Masterstudium genau das Richtige für Sie!

Facts
- Dauer: 4 Semester
- ECTS: 120
- Abschluss: Dipl.-Ing. (entspricht MSc)
- Sprache: Englisch
- Studienplan: PDF / Lehrveranstaltungen
- Fragen? — Wir haben Antworten!
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Über das Studium
Ob Sie von der Logik datenbasierter Modelle fasziniert sind oder mit Begeisterung komplexe Zusammenhänge entschlüsseln—unser Masterstudium Data Science vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Daten zu nutzen, um die Welt zu verstehen, Muster zu erkennen und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie lernen, Daten zu erfassen, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren—und meistern dabei alles von Trendprognosen bis hin zu maschinellem Lernen. Schritt für Schritt von Komplexität zu Klarheit, dieses Masterstudium verbindet technisches Fachwissen mit der Fähigkeit, Daten in Handlungen umzusetzen, und stattet Sie mit dem Wissen und den Kompetenzen aus, um eine erfolgreiche Karriere sowohl in der Wissenschaft als auch in der Privatwirtschaft zu starten.
Was erwartet Sie?
Wir beginnen mit den Grundlagen: Sie lernen wichtige Prinzipien von Data Science, der statistischen Modellierung, des maschinellen Lernens, des Data Engineering und des algorithmischen Denkens. Sie tauchen in die Welt der Daten ein, indem Sie mit großen, komplexen Datensätzen arbeiten. Sie lernen, die richtigen Fragen zu stellen, leistungsstarke prädiktive Modelle zu entwickeln und Rohdaten in klare, überzeugende Erkenntnisse zu verwandeln. Sie entdecken Muster in Big Data, entwickeln verantwortungsvolle KI-Systeme und wenden Data Science an, um Herausforderungen in Wissenschaft, Gesellschaft und Industrie zu lösen. Sie lernen von führenden Expert:innen und sind in eine internationale Forschungsgemeinschaft eingebunden. Ein guter Betreuungsschlüssel zwischen Lehrenden und Studierenden hilft Ihnen dabei, Ihr volles Potenzial zu entfalten.
Wozu das alles?
Weil die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit—von Gesundheitsversorgung bis Nachhaltigkeit—datenbasierte Erkenntnisse erfordern, um evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Sie lernen, statistische und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu evaluieren, effiziente Dateninfrastrukturen zu entwerfen und Ihre Ergebnisse klar zu kommunizieren. Mit einem Masterabschluss in Data Science stehen Ihnen vielfältige Karrierewege offen—nicht nur mit Blick auf attraktive Gehälter, sondern auch, weil Sie mitgestalten, wie wir die Welt durch Daten besser verstehen können.
Studienplan
 (PDF) bzw. in der Liste der [Lehrveranstaltungen](https://tiss.tuwien.ac.at/curriculum/public/curriculum.xhtml?key=67853&locale=de) in TISS.](https://informatics.tuwien.ac.at/master/diagram-data-de_hu_bcf805e22d739da9.png)
Das erste Semester ist mit den Modulen Fundamentals of Data Science, Machine Learning and Statistics, Big Data and High Performance Computing sowie Visual Analytics and Semantic Technologies dem Einstieg in die Grundlagen von Data Science gewidmet.
Im zweiten und dritten Semester vertiefen Sie Ihr Wissen in zwei (oder mehr) Schlüsselbereichen mit Core- und Extension-Modulen, die auf den Foundation-Modulen aufbauen. Die Core- und Extension-Module werden durch das Modul Domain-Specific Aspects of Data Science ergänzt, in dem Sie die vielfältigen Anforderungen anderer Disziplinen an Data Science adressieren.
Im vierten Semester liegt der Fokus auf der Entwicklung und Ausarbeitung Ihrer Diplomarbeit.
Im Laufe Ihres Studiums können Sie mit einem ausgewogenen Angebot an freien Wahlfächern und Erweiterungsmodulen Ihr Wissen über Kernkompetenzen in Data Science hinaus erweitern. Das ermöglicht Ihnen, interdisziplinäre Arbeitsweisen sowie datenbasierte Konzepte zu vertiefen und in einem breiteren Kontext anzuwenden.
Umgebung
Sie tauchen tief ein in ein reichhaltiges Umfeld voller spannender Ideen und interessanter Herausforderungen, die Ihre Talente fördern und Ihnen wertvolle neue Erfahrungen bieten:
- Nehmen Sie an unseren Mobilitätsprogrammen teil! Internationaler Austausch ist Teil unserer DNA. Treffen Sie Studierende, Forscher:innen und Dozent:innen aus der ganzen Welt, nehmen Sie an Erasmus teil und machen Sie während Ihres Masterstudiums bei unseren Doppelabschlussprogrammen mit.
- Kommen Sie zum Master, bleiben Sie für das Doktorat! Ein Masterstudium ist die ideal Vorbereitung auf ein Doktorat an der TU Wien Informatics Doctoral School. Und wir sind ständig auf der Suche nach hervorragenden Kandidat:innen für offene Stellen im wissenschaftlichen Bereich.
- Lernen Sie die Menschen und Forschung kennen! Wir sind stolz auf die herausragenden Wissenschaftler:innen und Forscher:innen, die unsere vielfältige Fakultät bilden. Finden Sie heraus, wer sie sind, an welchen Projekten unsere Forschungsbereiche arbeiten, und bleiben Sie über unseren Newsroom und unsere Social Media-Kanäle in Kontakt.
- Genießen Sie Wien! Unser Campus liegt direkt im Herzen Wiens. Abgesehen davon, dass Wien die Stadt mit der höchsten Lebensqualität ist und TU Wien Informatics zu den 15% der weltweit besten Informatik-Institutionen zählt, gibt es zahlreiche weitere Gründe, warum Sie bei uns studieren sollten.
Kommen Sie zu uns und gestalten Sie mit uns die Technologien der Zukunft – schon heute!
Fragen und Antworten
Welches Studium ist das richtige für mich?
Wie bewerbe ich mich?
Wie wird meine Bewerbung beurteilt?
Ihre Bewerbung wird in drei Schritten bearbeitet:
Die Zulassungsstelle prüft, ob Ihre Bewerbung bestimmte formale Anforderungen erfüllt. Sie benötigen einen Abschluss auf Stufe 6 (Bachelor) oder höher des Europäischen Qualifikationsrahmens, und er sollte von einer anerkannten Einrichtung verliehen worden sein (eingestuft als “H+” in ANABIN). Je nach Ihrem Herkunftsland können weitere Bedingungen gelten.
Wir prüfen, ob Ihr Bachelor-Abschluss eine grundlegende Ausbildung in den Bereichen Informatik, Mathematik und Statistik umfasst.
Wir prüfen, ob die von Ihnen mit der Bewerbung eingereichten Unterlagen (wie Abschlüsse, Zeugnisse, Bescheinigungen) den Schluss zulassen, dass Ihre Kenntnisse in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik und Mathematik ausreichen, um die Masterstudiengänge erfolgreich zu absolvieren.
Zurzeit gibt es keine Beschränkung der Anzahl der zugelassenen Studierenden pro Semester. Sie müssen also nicht mit anderen Bewerber:innen um eine begrenzte Anzahl von Plätzen konkurrieren
Was sind die Zulassungsvoraussetzungen?
Wir prüfen Ihre Unterlagen (z.B. Zeugnisse und Zertifikate) auf Fachkenntnisse in den folgenden vier Bereichen: Algorithmen und Datenstrukturen, Programmierung, Datenbanksysteme, Mathematik und Statistik; Details finden Sie in den Modulen INT/ADA (8 ECTS), INT/PRO (9,5 ECTS), WIN/DBS (6 ECTS), STW/ADM (9 ECTS), STW/ANA (6 ECTS) und STW/STA (6 ECTS) des Bachelorstudiums Wirtschaftsinformatik der TU Wien.
Die Zahlen in Klammern geben den Umfang des Bereichs an, gemessen in credits nach dem European Credit Transfer System. Ein Ects entspricht 25 Stunden studentischer Arbeit, 60 ECTS entsprechen dem Arbeitspensum eines Jahres.
Wir sind nicht wählerisch, was einzelne ECTS-Credits angeht, aber Sie brauchen eine solide Grundlage in diesen Bereichen, um ohne weitere Bedingungen zugelassen zu werden. Wenn Ihnen einige dieser Grundlagen fehlen (bis zu 30 ECTS), können Sie unter der Bedingung zugelassen werden, dass Sie einige zusätzliche Kurse belegen, um dies auszugleichen.
Werde ich mit oder ohne Auflagen zugelassen?
Wenn Sie Ihr Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der TU Wien abgeschlossen haben, werden Sie ohne weitere Bedingungen zugelassen. Wenn Sie ein Bachelorstudium der Informatik an der TU Wien abgeschlossen haben, werden Sie zugelassen, müssen aber zusätzliche Lehrveranstaltungen im Bereich Wirtschaftswissenschaften absolvieren.
Andernfalls prüfen wir anhand der Unterlagen, die Sie uns mit Ihrer Bewerbung zur Verfügung gestellt haben, ob Sie die notwendigen Voraussetzungen haben, um die Lehrveranstaltungen des Studiengangs zu absolvieren. Wenn ja, werden Sie ohne weitere Bedingungen zugelassen. Wenn nicht, erstellen wir eine Liste der fehlenden Voraussetzungen. Wenn sich diese auf ein Semester (ein halbes Jahr) oder weniger belaufen, werden Sie unter der Bedingung zugelassen, dass Sie einige zusätzliche Kurse belegen. Diese müssen Sie nicht im Voraus absolvieren, sondern können sie parallel zum regulären Masterstudium absolvieren, da wir ihre Erfüllung erst am Ende Ihres Studiums überprüfen.
Wenn die fehlenden Voraussetzungen ein ganzes Semester überschreiten, müssen wir Ihren Antrag auf ablehnen.
Was sind die Sprachvoraussetzungen für Englisch?
Was sind die Sprachvoraussetzungen für Deutsch?
Bieten Sie Stipendien oder finanzielle Unterstützung an?
Die TU Wien schreibt regelmäßig Stipendien nach dem Studienförderungsgesetz (StudFG) aus. Zusätzlich vergeben wir eine Reihe weiterer Exzellenzstipendien. Alle Informationen dazu finden Sie auf unserer Stipendien-Seite.
Detaillierte Informationen zu Stipendien und Beihilfen außerhalb der TU Wien finden Sie auf der Plattform stipendium.at.