Master Technische Informatik
Unser englischsprachiges Masterstudium Computer Engineering konzentriert sich in erster Linie auf die theoretischen Grundlagen und die konsistente Systemtechnik zuverlässiger, hybrider und autonomer cyber-physikalischer Systeme, die in Anwendungen wie Automatisierung und Robotik allgegenwärtig sind.

Facts
- Dauer: 4 Semester
- ECTS: 120
- Abschluss: Dipl.-Ing. (entspricht MSc)
- Sprache: Englisch
- Studienplan: PDF / Lehrveranstaltungen
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Das Studium
Was sind die Inhalte des Studiums?
Ziel des Masterstudiengangs ist die Integration von Informatik, Mathematik und Systemtheorie / Elektrotechnik, jedoch aus Informatiksicht. Angereichert durch fortgeschrittene Grundlagen in diskreter Mathematik, formalen Methoden und Algorithmen / Programmierung bietet es die Möglichkeit, in speziellen Bereichen wie System- und Fehlermodellen, stochastischen und logischen Grundlagen, Programmiersprachen und -algorithmen, Hardware- / Software-Architekturen und Parallelitätsanalysen zu arbeiten Tauchen Sie das Timing, den Beweis der Korrektheit und die formale Verifikation bis hin zu modellbasiertem Design / Testen und Synthese ein.
Nach einigen obligatorischen Grundkursen wird dies in erster Linie durch die individuelle Auswahl von mindestens 3 aus 6 Schlüsselbereichen (KA) in der Computertechnik erreicht, die aus einem Gatekeeper-Modul und Abstimmungsmodulen bestehen: Automatisierung, computergestützte Verifikation, cyber-physikalische Systeme, zuverlässige verteilte Systeme, digitale Schaltungen und Systeme, digitale Signalverarbeitung und Kommunikation.
Welche Qualifikationen erwerbe ich?
Sie erwerben fachliche und methodische Kenntnisse in fortgeschrittenen mathematischen Grundlagen und Methoden (diskrete Mathematik), in Kernbereichen der Informatik (formale Methoden, Algorithmen / Programmierung), in Ihren gewählten Schlüsselbereichen sowie in spezialisierten Bereichen aus anderen technischen Disziplinen.
Mit Ihren Kenntnissen in der wissenschaftsbasierten Systemanalyse können Sie eine integrative Sichtweise anwenden, geeignete wissenschaftliche Methoden für die Modellierung und Abstraktion auswählen und die besten Lösungen für die Bewertung finden. Sie können bestehende formal-mathematische Grundlagen und Methoden schrittweise und konsequent erweitern und Ihre Lösungen und deren kritische Bewertung in einer umfassenden und genauen schriftlichen Dokumentation darstellen. Mit Sozial- und Innovationskompetenz können Sie Probleme kreativ, flexibel und verantwortungsbewusst angehen. Die Fähigkeit, selbstorganisiert zu arbeiten und einen professionellen, teamorientierten Umgang mit Menschen und sozialen Gruppen zu pflegen, trägt zu Ihrer exzellenten Ausbildung bei.
Welche Berufsfelder eröffnet das Studium?
Als Absolvent/-in sind Sie für verschiedene Bereiche qualifiziert, unter anderem wissenschaftliche Forschung, industrielle Forschung, Systemanalyse, Design und Validierung zuverlässiger, hybrider und autonomer cyber-physikalischer Systeme in allen Anwendungsbereichen.